一、公司简介
视见科技是一家将人工智能应用于医学影像领域的创新型公司，核心产品和服务是依托人工智能深度学习和计算机医学影像分析技术，开发出的一系列快速高质量医学影像分析软件平台。视见人工智能医疗平台系列能够对医学影像大数据进行智能化识别和分析，快速、精确地提供辅助诊疗方案建议，从而提高临床诊疗的精准度和效率。视见科技现设有深圳、香港、北京、成都及贵阳等研发中心。市场布局华北、华中、华南及西南等地区。截止2018年6月，已分别完成由招商局创投、深创投和联想创投等注入的上亿元融资。目前视见科技已经和北京协和医院，解放军309医院，空军总医院，四川大学华西医院，香港威尔斯亲王医院，上海同济医院，深圳市人民医院，中山肿瘤医院等全国及海外50多家医院建立了科研合作关系并在院内部署了多种产品线。同时，公司还与众多医疗设备硬件厂商和数字化平台开展合作。
诚聘优秀人才加入团队，携手打造智慧医疗的美好未来！
二、联系方式
官网:
简历投递邮箱: dream@imsightmed.com
地址：深圳市南山区粤兴二道10号香港中文大学深圳研究院李伟波楼3层
联系电话：0755-86716052
三、招聘信息
深度学习算法研究员
工作地点：深圳/北京/香港/成都
招聘数量：8
【岗位职责】
1、负责深度学习检测和分割算法研发，带领算法团队进行研发项目立项及技术攻关,包括拟定技术方案，提供相应的技术指导，追踪项目进展，评估项目效果；
2、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术；
3、跟进和了解医学图像和深度学习的最新研究动向，对有价值的成果进行调研和筛选，并结合相关研发项目进行应用推广；
4、参与科研项目申报，鼓励高质量影像处理论文发表等。
【岗位要求】
1、博士或及上学历，计算机相关专业，精通或熟悉机器学习相关算法。
2、具备较强编程能力， 熟练使用深度学习工具TensorFlow, PyTorch, Caffe, Theano等一种或多种；
3、具备计算机视觉，图像处理，深度学习算法实现相关项目经验；
4、在深度学习相关领域顶级会议或杂志上，如MICCAI, CVPR, NIPS, TMI, MedIA等，有文章发表者优先；
5、创新能力强，具备自主研发能力。
医学图像算法研究员
工作地点: 深圳/成都/北京
招聘数量：6
【岗位职责】
视觉诊断方向致力于把人工智能技术应用于医疗健康各环节，提高临床医疗质量，辅助和拓展医学科研宽度深度及效率，并在人的日常健康跟踪分析中发挥作用，具体职责包括但不限于：
1、负责智能医疗中相关算法的研发，包括影像目标检测、病种分类、病区分割、医疗数据整理和分析、多维数据配准和显示、诊断报告生成等技术研发；
2. 负责医疗影像领域的业务市场调研、业务理解、研发落地和应用，同时协同相关方进行医学数据获取、标注、评估等工作；
3、撰写智能医疗影像相关的技术文章和论文，进行跨团队/部门协调沟通，推动本方向的业务输出和技术体系成长。
【岗位要求】
1、有医学或相关专业,博士及以上学历，专业知识过硬，有代表性的成果或论文，且具有较强的跨专业学习能力，有医院工作经验优先；
2、或熟悉图像算法，对机器学习（深度学习）算法有深入理解，有相关检测识别分割等算法者优先；
3、熟练使用深度学习框架（caffe/tensorflow/mxnet/pytorch中一种），熟练使用C/C++ 或Python等编程语言；
4、具备良好的合作意识，出色的沟通能力及跨团队协作能力，较强的问题解决能力和创新能力。
深度学习算法工程师
工作地点及数量：深圳3、成都3、北京2、香港2
【岗位职责】
1、参与医学影像自动分析算法研发，鼓励高质量影像处理论文发表等；
2、展开深度学习等相关领域研究和开发工作；
3、负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发。
【岗位要求】
1、计算机相关专业，精通或熟悉深度学习相关算法；
2、具备较强编程能力， 精通深度学习平台Caffe, Theano, PyTorch, TensorFlow等一种或多种；
3、具备计算机视觉，图像处理，深度学习算法实现相关经验；
4、有顶级医学图像处理／计算机视觉／机器学习国际会议期刊论文成果者优先；
5、硕士及以上学历，有博士学位者优先。
医学图像算法工程师
工作地点及数量：深圳2、北京2、成都2、香港2
【岗位职责】
1、负责与医学图像相关的研发工作, 主要包括：图像预处理, 目标检测和分割，计算机辅助诊断等；
2、影像处理前沿算法研究和实现。
【任职要求】
1、硕士及以上学历，1-3年相关工作经验优先，具有图像算法相关研发经验优先；
2、掌握计算机视觉领域的基础理论和算法，具有扎实的背景知识；
3、有顶级国际会议或期刊论文者优先；
4、精通C/C++/Python，能够快速实现和改进相关图像分析算法；
5、具备良好的团队合作和沟通能力，优秀的逻辑思维能力和学习能力。
后台开发工程师
工作地点及数量：深圳1、北京1
【岗位职责】
1、参与产品的需求分级，服务接口设计；
2、参与产品核心模块的编码和单元测试产品；
3、负责系统后台开发及维护；
4、负责系统的架构设计及性能优化。
【岗位要求】
1、本科或以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息技术或相关专业；
2、熟悉C/C++、Python语言，熟悉boost、Flask框架；
3、熟悉Linux环境下开发，熟悉数据结构、数据库设计与开发；
4、精通Python语言，有Web后台服务开发的实际项目经验
5、熟练掌握至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等)
6、熟练使用至少一种数据库（MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB)
7、具有接口设计和开发经验，有HIS、PACS系统开发经验更好，有网络开发经验优先。
前端开发工程师
工作地点及数量：深圳1、北京1
【岗位职责】
1、负责云平台医疗项目的前端开发工作；
2、分析前端性能，发现问题并进行调优。为产品实现web界面的动态交互，优化页面加速速度，保持客户端页面良好兼容性、保证良好的用户体验；
3、配合项目组完成产品的系统分析和软件集成工作。
【岗位要求】
1、熟悉HTML5/JavaScript/CSS3等Web开发技术；
2、了解Jquery，bootstrap，angularjs ，reactjs，vue等框架，熟练掌握一种或以上，有meteor框架开发及云平台建站，全栈开发经验者优先；
3、对Web标准有良好认识，能够高保真还原设计稿，代码风格严谨工整，能够兼容各种浏览器；
4、对Web前台的性能优化以及Web常见漏洞有一定的理解和相关实践；
5、具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务，有开发进度把控能力；
6、责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力，主动、好学，抗压能力好；
注：本岗位可接受学生实习，工作时间要求至少每周3天以上（地点成都）
深度学习算法实习生
工作地点及数量：深圳8、成都5、北京5
【岗位职责】
1、参与医学影像自动分析算法开发工作，参与深度学习学术论文发表；
2、在算法研究员/工程师的指导下，进行前沿技术研发工作；
3、参与公司核心项目研发的相关工作。
【任职要求】
1、每周工作4-5天，实习3个月以上；
2、硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、机器智能、模式识别, 生物工程，计算机相关专业，精通或熟悉深度学习相关算法；
3、具备较强编程能力， 精通深度学习平台Caffe, Theano, PyTorch, TensorFlow等；
4、具备计算机视觉，图像处理，深度学习算法实现相关经验；
5、有顶级医学图像处理／计算机视觉／机器学习国际会议期刊论文成果者优先；
6、985/211大学硕士／博士在读者优先。
Full Stack Engineer
Location：Hong Kong
H/C opening：1
Responsibilities
• Translate business requirements to functional requirements and design/implement the functionality
• Ensure compliance to all requirements and maintain design/technical/system documents
• Build POCs and have the ability to influence and build consensus for proposed architecture, design recommendations and technology choices
• Write quality unit-tests and automate the integration and regression testing
• Ensure quality of deliverables, set development standards in areas of code quality, test coverage, monitoring, logging, exception management and documentation
• Engage in governance processes to ensure security and testing best practices are covered
• Resolve emergency production issues and ensure appropriate resolution of issues within the required time-frame
• Analyze system bottlenecks and propose solutions to optimize algorithms.
• Design and implement deep learning solutions.
• Cloud-based deployment and maintenance of the application.
Requirements:
• Minimum 2 years of application programming and development experience, covering deliverables across the SDLC (Development, Performance, Memory Management, Testing, Deployment, Support, etc.)
• Proficiency in one or more general purpose programming languages, including but not limited to Java, Python, Scala, etc. and frameworks like spring, flask, keras, tensorflow etc.
• Solid experience in Cloud-based application development and Micro Services design and development
• RDBMS experience preferably with MongoDB
• Some hands-on deep learning development in one or more of the following areas:
• Object recognition/ classification
• Segmentation
• Medical images (CT, MRI, WSI images)
• UNIX shell scripting
• Strong knowledge of multi-threading and batch processing
• Test Driven Development/Behavior Driven Development
• Exposure to Continuous Integration/Development, Jenkins/Maven
• Working proficiency in common developmental toolsets (e.g. Eclipse, IntelliJ) and experience utilizing Source code control software (e.g. GIT, Subversion)
• Excellent verbal and communication skills
